i-media lança ANPR Audiences

Key Takeaway

A i-media, empresa britânica de mídia out-of-home, lançou o ANPR Audiences, uma solução de segmentação de público em tempo real que a empresa afirma substituir estimativas modeladas por dados de veículos medidos em toda a sua rede de estações de serviço em rodovias. O sistema usa câmeras de reconhecimento automático de placas para ler placas de veículos que entram nos locais, depois cruza mais de 200 milhões de pontos de dados por semana em mais de 50 atributos por veículo — incluindo marca, modelo e tipo de combustível. A i-media informa que a abordagem entrega uma visão determinística dos motoristas sem coletar dados pessoais.

A i-media, empresa britânica de mídia out-of-home, lançou o ANPR Audiences, uma solução de segmentação de público em tempo real que a empresa afirma substituir estimativas modeladas por dados de veículos medidos em toda a sua rede de estações de serviço em rodovias. O sistema usa câmeras de reconhecimento automático de placas para ler placas de veículos que entram nos locais, depois cruza mais de 200 milhões de pontos de dados por semana em mais de 50 atributos por veículo — incluindo marca, modelo e tipo de combustível. A i-media informa que a abordagem entrega uma visão determinística dos motoristas sem coletar dados pessoais. A mensagem é simples: vender o público, não o site.

Como o sistema funciona

Dados parciais de CEP, dados de open banking da Starcount e dados comportamentais, além de sinais de localização móvel, são cruzados com as leituras de placas para construir perfis de público que abrangem onde os motoristas moram, características demográficas, hábitos de compra e comportamento de viagem. A empresa afirma que quando veículos suficientes de um público-alvo são observados em um site, a publicidade voltada para esse público é acionada em tempo real. A i-media entrega um público de transmissão de 6,8 milhões de pessoas por semana e diz que o sistema garante que uma porcentagem maior desse público seja relevante.

O CEO da i-media, Jonathan Lewis, disse: "Nunca encontrei um cliente que quisesse comprar um site de publicidade — o que eles realmente querem é o público que ele entrega. É exatamente isso que o ANPR Audiences nos permite vender pela primeira vez: não uma estimativa modelada, mas um público real, identificado e alcançado em tempo real, em escala."

A campanha My Car do Lloyds Bank

O Lloyds Bank é a primeira marca a usar a solução. A campanha My Car, planejada e veiculada pela Publicis Media, rodou em áreas de serviço de rodovias em todo o país e foi desenhada para conquistar novos clientes — não apenas reter a base existente do Lloyds — enquanto promovia o My Car, um recurso dentro do app do Lloyds. Veículos de quatro modelos-alvo foram identificados e corresponderam a dados de open banking para construir um público definido, acionando peças criativas cuja cor correspondia a cada modelo de veículo.

Vedad Obradovic, chefe de Marketing de Homes and Transport do Lloyds Banking Group, disse: "Em um mundo onde os consumidores são expostos a milhares de mensagens todos os dias, a relevância é o que impulsiona o impacto… Ao conectar dados e criatividade quase em tempo real, estamos criando experiências mais relevantes, envolventes e memoráveis, e estamos empolgados em ser o primeiro cliente a aproveitar essa nova capacidade da i-media para entregar personalização em escala."

O lançamento inclui mais de 50 segmentos de público pré-construídos disponíveis para ativação imediata — de clientes do Lloyds Bank e motoristas de veículos elétricos a consumidores de lanches por impulso, profissionais de ofícios e motoristas de veículos pesados — junto com a capacidade de construir públicos sob medida a partir de mais de 3.000 comportamentos e dados demográficos. As marcas também podem realizar campanhas de conquista que alcançam clientes verificados de marcas concorrentes ou de categorias adjacentes, identificados por meio dos dados de open banking da Starcount em vez de proxies modelados.

Com base em www.dailydooh.com e outras fontes do setor
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