i-media lanza ANPR Audiences

Key Takeaway

El propietario británico de medios out-of-home i-media ha lanzado ANPR Audiences, una solución de focalización de audiencias en tiempo real que, según la empresa, reemplaza las estimaciones modeladas con datos vehiculares medidos en su red de áreas de servicio de autopistas. El sistema usa cámaras de reconocimiento automático de matrículas para leer las placas de los vehículos que ingresan a los sitios y luego cruza más de 200 millones de puntos de datos a la semana en más de 50 atributos por vehículo —incluyendo marca, modelo y tipo de combustible—. i-media informa que el enfoque entrega una vista determinística de los conductores sin recopilar datos personales.

El propietario británico de medios out-of-home i-media ha lanzado ANPR Audiences, una solución de focalización de audiencias en tiempo real que, según la empresa, reemplaza las estimaciones modeladas con datos vehiculares medidos en su red de áreas de servicio de autopistas. El sistema usa cámaras de reconocimiento automático de matrículas para leer las placas de los vehículos que ingresan a los sitios y luego cruza más de 200 millones de puntos de datos a la semana en más de 50 atributos por vehículo —incluyendo marca, modelo y tipo de combustible—. i-media informa que el enfoque entrega una vista determinística de los conductores sin recopilar datos personales. La propuesta es simple: vende la audiencia, no el sitio.

Cómo funciona el sistema

Los datos parciales de código postal, los datos de banca abierta de Starcount y los datos de comportamiento, junto con las señales de ubicación móvil, se emparejan con las lecturas de matrículas para construir perfiles de audiencia que cubren dónde viven los conductores, la demografía, los hábitos de compra y el comportamiento de viaje. La empresa afirma que cuando se observa en un sitio una cantidad suficiente de vehículos de una audiencia objetivo, la publicidad dirigida a esa audiencia se activa en tiempo real. i-media ofrece una audiencia de transmisión de 6,8 millones de personas por semana y dice que el sistema asegura que un mayor porcentaje de esa audiencia sea relevante.

El CEO de i-media, Jonathan Lewis, dijo: «Nunca he conocido a un cliente que quisiera comprar un sitio publicitario —lo que en realidad quiere es la audiencia que entrega. Eso es exactamente lo que ANPR Audiences nos permite vender por primera vez: no una estimación modelada, sino una audiencia real, identificada y alcanzada en tiempo real, a gran escala.»

Campaña My Car de Lloyds Bank

Lloyds Bank es la primera marca en usar la solución. La campaña My Car, planificada y ejecutada por Publicis Media, se realizó en áreas de servicio de autopistas a nivel nacional y fue diseñada para ganar nuevos clientes —no simplemente retener la base existente de Lloyds— mientras promocionaba My Car, una función dentro de la app de Lloyds. Se identificaron vehículos en cuatro modelos objetivo y se emparejaron con datos de banca abierta para construir una audiencia definida, lo que activó una creatividad que se ajustaba en color a cada modelo de vehículo.

Vedad Obradovic, Director de Marketing de Hogar y Transporte de Lloyds Banking Group, dijo: «En un mundo en el que los consumidores están expuestos a miles de mensajes cada día, la relevancia es lo que impulsa el impacto… Al conectar datos y creatividad casi en tiempo real, estamos creando experiencias más relevantes, atractivas y memorables, y estamos emocionados de ser el primer cliente en aprovechar esta nueva capacidad de i-media para ofrecer personalización a gran escala.»

El lanzamiento incluye más de 50 segmentos de audiencia preconstruidos disponibles para activar de inmediato —desde clientes de Lloyds Bank y conductores de vehículos eléctricos hasta Compradores Impulsivos de Snacks, Comerciantes y Conductores de Vehículos Pesados—, junto con la capacidad de construir audiencias a medida a partir de más de 3.000 comportamientos y datos demográficos. Las marcas también pueden ejecutar campañas de conquista que alcancen a clientes verificados de marcas competidoras o de categorías adyacentes, identificados a través de los datos de banca abierta de Starcount en lugar de proxies modelados.

A partir de www.dailydooh.com y otras fuentes del sector
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