جارجیات تک و سامسونگ ساینِ دیجیتال را با پلتفرم‌های ابری و ویدیوی هوشمصنوعی دگرگون می‌کنند

Illustrative photo · ElToAn123 / Wikimedia Commons
Key Takeaway

جارجیات تک ناوین‌سائن (NoviSign) را در هفت تسهیلت ورزشی بکار می‌گیرد درحالی‌که سامسونگ عامل ویدیویی هوشمصنوعی ایدمو (Idomoo) را در پلتفرم VXT خود ادغام کرده است

ساینِ دیجیتال مبتنی بر ابر چیست؟ ورزش جارجیات تک (Georgia Tech Athletics) پلتفرم ساینِ دیجیتال مبتنی بر ابر ناوین‌سائن (NoviSign) را در هفت تسهیلت ورزشی بکار گرفته است، با ایجاد یک راه‌حل متمرکز برای مدیریت ارتباطات طرفداران و ورزشکاران. این استقرار سیستم‌های ساینِ تکه‌تکه را با یک رویکرد یکپارچه جایگزین کرده، و امکان به‌روزرسانی‌های بی‌درنگ در چندین Место از یک داشبورد واحد را فراهم می‌کند. زیرساخت ابر نیاز به نگهداری سخت‌افزار در محل را از بین برده، هزینه‌های عملیاتی را کاهش می‌دهد درحالی‌که پیامدادی یکسان برای تجربیات روز مسابقه، برجستگی‌های ورزشکار و محتوای حمایتی را تضمین می‌کند.

چگونه تولید ویدیو با هوشمصنوعی در ساینِ دیجیتال کار می‌کند؟ سامسونگ پلتفرم ساین خود را به یک فروشنده دیگر از هوشمصنوعی، ایدمو (Idomoo)، باز می‌کند، که عاملی را تأمین می‌کند که بدون نرم‌افزار ویرایش، ویدیو می‌سازد. ایدمو عامِل ویدیویی هوشمصنوعی خود لوکاس (Lucas) را به پلتفرم ساینِ دیجیتال سامسونگ VXT آورده است. کاربران اکنون برای نمایشگرهای خود درِ همان CMS ویدیو تولید می‌کنند، تنها با یک دستور متنی (text prompt) به عنوان ورودی. لوکاس تمام فرآیند تولید ویدیو را، از نوشتن سناریو تا رندر کردن، انجام می‌دهد، و به کارکنان غیرفنی اجازه می‌دهد محتوای باکیفیت و حرفه‌ای را به صورت پویا برای کمپین‌های تبلیغاتی یا به‌روزرسانی‌های اطلاع‌رسانی بسازند.

چرا مدیریت متمرکز برای تسهیلات ورزشی مهم است؟ اجرای ناوین‌سائن (NoviSign) در جرجیات تک (Georgia Tech) نشان می‌دهد که پلتفرم‌های مبتنی بر ابر چگونه عملیات را برای بخش‌های ورزشی چندمکانِی ساده می‌کنند. با ادغام هفت تسهیلت تحت یک سیستم، دانشگاه می‌تواند برندینگ، هشدارهای اضطراری و آمار زنده را به طور یکسان در تمام مکان‌ها هماهنگ کند. کارکنان می‌توانند محتوای را از پیش برنامه‌ریزی کنند یا به‌روزرسانی‌های اضطراری را به صورت فوری بفرستند، تجربه طرفدار و تعامل ورزشکار را بهبود می‌بخشند درحالی‌که سربار IT ناشی از نصب‌های سنتی ساین را کاهش می‌دهند.

مزایای تولید محتوای با قدرت هوشمصنوعی چیست؟ ادغام لوکاسِ ایدمو (Idomoo) در سامسونگ VXT یک تغییر عمده در گردش‌کارهای ساینِ دیجیتال را نشان می‌دهد. تیم‌های بازاریابی اکنون می‌توانند با صرف وارد کردن دستور متنی (text prompt)، به رویدادها، مسابقات یا تبلیغات به صورت بی‌درنگ واکنش نشان دهند، و نیاز به خدمات تولید ویدیوی خارجی را از بین ببرند. این قابلیت هزینه‌های تولید محتوا را تا ۷۰٪ کاهش می‌دهد بر اساس تخمین‌های صنعتی، درحالی‌که زمان اجرا را از روزها به دقیقه‌ها تسریع می‌کند. این فناوری همچنین تحویل محتوای شخصی‌سازی شده بر اساس جمعیت‌شناسی مخاطب یا عوامل زمانِ روز را امکان‌پذیر می‌سازد.

منظر ساینِ دیجیتال چگونه در حال تکامل است؟ دو روند بزرگ، صنعت را بازمی‌سازند: مهاجرت به ابر و ادغام هوشمصنوعی. سیستم‌های سنتی در محل (on-premise) با پلتفرم‌های ابری مقیاس‌پذیر جایگزین می‌شوند که مدیریت از راه دور، به‌روزرسانی‌های خودکار و هزینه کل مالکیت پایین‌تر را ارائه می‌دهند. در همان حال، عامِل‌های هوشمصنوعی تولید محتوا را از یک فرآیند prowadشده توسط متخصص به یک مدل خودخدم (self-service) تبدیل می‌کنند. این توسعه‌ها به طور خاص در settore ورزشی و تفریحی نمایان است، جایی که موسسات مانند جرجیات تک (Georgia Tech) و شرکای تکنولوژیک مانند سامسونگ، استانداردهای جدیدی برای تعامل طرفداران تعیین می‌کنند.

آینده برای هوشمصنوعی و ساینِ دیجیتال چه می‌آورد؟ همگرایی زیرساخت ابر و هوشمصنوعی مولد (generative AI) آینده‌ای را پیش‌بینی می‌کند که در آن ساینِ دیجیتال به طور فزاینده‌ای پویا و شخصی‌سازی شده می‌شود. با ادغام ابزارهای ساختِ مبتنی بر هوشمصنوعی در پلتفرم‌های بیشتر، مانع تولید محتوای باکیفیت بالا همچنان کاهش خواهد یافت. می‌توانیم انتظار داشته باشیم مکان‌های بیشتر، جریان‌های داده بی‌درنگ (real-time data feeds) را برای تولید خودکار پیامدادی مرتبط از نظر زمینه (contextually relevant) به کار گیرند، از امتیازات زنده تا ادغام شبکه‌های اجتماعی. مبادرات جرجیات تک (Georgia Tech) و سامسونگ نشان می‌دهند که صنعت در حال حرکت به سمت مدلی است که در آن خودِ سیستم ساین، به یک مرکز ارتباطی هوشمند و سازگار تبدیل می‌شود، نه یک بستر نمایشی استاتیک.

به مواد www.dailydooh.com، Digital Signage Today، invidis و سایر منابع صنفی
کاوش با AI