Պիթբորգը տեղակայում է չորս դարչին ռոբոտները տերմինալում

Key Takeaway

Պիթբորգիմիջազգային օդանոցը իր xBridge նորարարական ծրագիրի շրջանակում վեցամսվափորձարկման ընթացքում տեղակայել է չորս դարչին ռոբոտներ,որոնք աշխատում են Skild AI-ի ադապտիվավտոնոմիա ծրագրակազմով: Օդանոջի Airside տերմինալում կգործեն մինչև չորս ռոբոտ և երկու լիցքավորման կայան՝ինքնուսույն նավարկման,անոմոլիաների հայտնաբարձման ու սննդատեսակների, ընտրական պարզերի ու սովորական իրերի մատակարարման փորձարկման համար: Համագործակցությունը հենվում է Պիթբորգի ռոբոտագիտական էկոսիստեմի վրա, իսկ Skild AI-ը տեղական ընկերություն է:

Պիթբորգի միջազգային օդանոցը (PIT) իր xBridge նորարարական ծրագրի շրջանակում տեղակայել է չորս դարչին ռոբոտները իր Airside տերմինալում, ինկայանլով ինքնուսույն ռոբոտագիտության վեց ամսվա գնահատականի սկիզբը օդանոջի գործակալության մեջ: Skild AI-ի ադապտիվ ավտոնոմիա ծրագրակազմով աշխատող մինչև չորս ռոբոտ և երկու լիցքավորման կայան կգործեն սահմանված գոտիներում՝ մուտքի արգելված գոտիներով, մինչ դեռ Skild AI-նիրականացնում է տեղադրումը, քարտեզագրումը, վերահսկումը և աշխատակազմի ուսուցումը: Փորձարկումը կգնահատականի էներառել նավարկումը բարդ միջավայրերում, անոմոլիաների հայտնաբարձումը իրական ժամանակում և սննդատեսակների, ընտրական պարզերի ու սովորական իրերի տեղափոխման ինքնուսույն հնարավորության հնարավորնությունը:

Ի՞նչ է Պիթբորգի xBridge նորարարական ծրագիրը

Պիթբորգի միջազգային օդանոջի xBridge ծրագիրը հանդիսում է հատկանիշ նորարարական շրջանակ, որը նախատեսված է ռոբոտագիտության և արհեստական բանկալության տեղափոխելու լաբորատորիա պայմաններից կենդանի օդանոջային միջավայր։Ինչպես հայտարարել է PIT-ի գործադիր փոխնակավարըև տեխնոլոգիական գործադիրը Դիպակ Նայյարը, ծրագիրը ստեղծում է վայր, որտեղ Պիթբորգի ռոբոտագիտության և արհեստական բանկալության գլոբալառաջնությունը կարող էփորձարկվել օդանոջի աշխատակազմի և ավիատիկական գործընկերների կողմից: Նախաձեռնությունը նպատակադարձ է բարձրացնել գործունեության արդյունավետությունը, բարելավել ամենօրյա գործակալությունը և տալ լրացուցիչ մակարդակի հաճախորդային ծառայություն՝վերահսկող,աստիճանական տեխնոլոգիական ներդրումների միջոցով։

Ինչպես են Skild AI-ի չորս դարչին ռոբոտները աշխատում տերմինալում

Առաջադեմ տվիչներով, տեսախումներով և արհեստական բանկալության հիմնված ընկալման համակարգերով զենքավորված, ռոբոտները ինքնուսույն նավարկում են Airside տերմինալի նշված տարածքներում:Յուրաքանչյուր ստորագույն աշխատում է իր սահմանված գոտում՝ հաստատված մուտքի արգելված սահմաններով, մինչ երկու լիցքավորման կայանը ապահովում է շարունակական գործադրությունը: Պիթբորգում հիմնված Skild AI ընկերությունը կառավարում է ամբողջ տեղադրման գործընթացը, ներառելով միջավայրիքարտեզագրումը, շարունակական վերահսկումը, իրական ժամանակի մոնիտորինգը և PIT-ի աշխատակազմի համար տեղում կազմում մունթուններ: Ռոբոտները շարունակաբար հաղորդում են գործողության տվյալները աշխատակազմին, ինչըթույլ է տալիս անմիջապես արձագանք հայտնաբարված անոմոլիաներին:

Ի՞նչ դեր են խաղալու ռոբոտները վեց ամսվա փորձարկման ընթացքում

Գնահատականնանցնում է բազմաշտիճփուլերով վեց ամսվա ընթացքում, ինչը թույլ է տալիս հենց PIT-ին և Skild AI-ին գնահատականը կատարել տարբեր օդանոջային գործառույթների շրջանակում: Առաջնային խնդիրների մեջ մտնում են ինքնուսույն նավարկման վերափոխումը բարդ տերմինալային միջավայրերում, անոմոլիաների հայտնաբարման իրական ժամանակի կարողությունների փորձարկումը և տվյալների հաղորդման հարկայտելության չափումը գործակալության թիմերի համար: Յուրաքանչյուր փուլ հենվում է նախորդ պարզությունների վրա, իսկ ռոբոտների սահմանված գործառույթային գոտիները թույլ են տալիս վերահսկողընթացքով ընլայնել պարտականությունները՝ հետևողությունը տեխնոլոգիայի նկատմամբ ուժեղանալով:

Ո՞վ են հիմնական մարդիկօդանոջային ռոբոտագիտական ծրագրի հետևում

Դիպակ Նայյարը, ով ծառայում է Պիթբորգի միջազգային օդանոջի գործադիր փոխնակավարի և տեխնոլոգիական գործադրի պաշտոնում, զգորում է xBridge նախաձեռնությունը որպես կամրջ Պիթբորգի ռոբոտագիտական էկոսիստեմի և գործնականօդանոջային կիրառությունների միջև:ՍարաԱհմադին, Skild AI-ի արտադրանքի ղեկավարը, ընդգծում է ընդհանուր տեսադիտությունը Պիթբորգում հիմնված ընկերության և օդանոջային իշխանության միջև: Երկու ղեկավարնէլ նկատում են համագործակցությունը որպես առաջադեմ ջանք՝ցույց տալու, թե ինչպես կարող են ռոբոտները փոխափոխել հանրային ենթակառուցվածքների գործունեությունը, մինչ Skild AI-ը հայտարարում է իր պատասխանատվության իր ադապտիվավտոնոմիա ծրագրակազմը տեղակայելու իր հայրենի օդանոջում:

Այսպե՞ս կարող են ինքնուսույն մատակարարումները փոխափոխելօդանոջային գործակալությունը

Փորձարկման զգալի բաղադրական մասը գնահատական է ինքնուսույն մատակարարման հնարավորությունը, հատուկ ինքնուսույն սննդատեսակների և ընտրական պարզերի համար Airside տերմինալի նշված վայրերում: Եթեփորձարկումը հաջողվի, համակարգը կարող է ընդլայնվել մինչև սովորական հետից հետ կետ տեղափոխման վրա՝ համապրտակազմի համար, ինչը թույլ կտաաշխատակազմին մնալ ուշադրությունով ուղղված խնդիրների վրա և հիմնական գործակալական պարտականությունների վրա: Այս կիրառությունը լուծում է գործնական խնդիր օդանոջային լոգիստիկայում, որտեղ սովորական տեղափոխման գործակալությունները շեղում ենաշխատակազմին ավելի արժեքավոր սպասարկություններից:

Ի՞նչ է նշանակում սաօդանոջի աշխատակազմի և ուղևորդների փորձի համար

Տեղակայումը բացահայտաբար նկատված է որպես տեխնոլոգիայի աշխատելու մարդկային աշխատակազմի կողքին, ոչ թեփոխարինելու նրանց: Կատարելով սովորական տեղափոխման և մոնիտորինգի գործառույթները, ռոբոտները նպատակադարձ են ազատել աշխատակազմին ուղևորդների ծառայելու և կարևոր գործակալական որոշումների համար: Անոմոլիաների հայտնաբարումը իրական ժամանակում գործակալության թիմերին տալիս է անմիջապես իրավիճակային տեսողություն՝հնարավորէ կրճատեցնել արձագանքի ժամանակըսպասարկության խնդիրների, անվտանգության հարցերի կամ ուղևորդներինօգնելու կարիսների դեպքումամբողջ տերմինալի տարածքում:

Ինչպե՞ս է Պիթբորգի ռոբոտագիտության առաջնությունը խաղում դեր այս տեղակայման մեջ

Պիթբորգի հաստատված դիրքը որպես գլոբալ ռոբոտագիտության և արհեստական բանկալության կենտրոն ստեղծում է բնական հյուղադարձօդանոջային նորարարական գործին: xBridge ծրագիրը համալիրում է այս տեղական էկոսիստեմը, իսկ Skild AI-ը ներկայացնում է տեղում ծնված ընկերությունը, որը իր ադապտիվ ավտոնոմիա ծրագրակազմը տեղակայում է իրական աշխարհի քաղաքական միջավայրում: Դիպակ Նայյարը նշում է, որ Պիթբորգը ռոբոտագիտության և արհեստական բանկալության գլոբալ առաջնություն է, իսկ xBridge ծրագիրը ստեղծում է վայր, որտեղ այդ նորարարությունը կարող է տեղափոխվել լաբորատորիայից օդանոջային միջավայր:

Ի՞նչ է կատարվում վեց ամսվա գնահատականի ընթացքից հետո

Աստիճանական վեց ամսվա կառուցվածքը նախատեսված է այնպես, որ յուրաքանչյուր փուլի արդյունքները տեղեկատուեն հետևյալ տեղակայումներին, իսկ հենց PIT-ը և Skild AI-ը կիրառեն կուտակված տվյալները՝ մասշտաբությունը գնահատելու և լրացուցիչ կիրառման սցենարներ հայտնաբերելու համար: Արդյունքները կորոշելու են, արդյոքծրագիրը կընդլայնվիավելի շատ ռոբոտներով, ավելի լայն տերմինալային ծածկույթով, թե՞ ընդլայնված մատակարարական ծառայություններով: Գնահատականը նաև հաստատում է մոդել՝ թե ինչպես կարող ենօդանոցները կառուցել նորարարական գործընկերություններ ռոբոտագիտական ընկերությունների հետ՝ հավասարակշռելով տեխնոլոգիական հեռանկությունը գործողականանվտանգության և ուղևորդների փորձի հետ:

Ինչու է սա կարևոր

Տրանսպորտային հանգույցներում կամ դրանց մոտ գործող փոքր բիզնեսների համարայս փորձարկումը հաղորդում է շեղում դեպի ավտոմատացված լոգիստիկայի, որը իվերջո կարող է նվազեցնել մատակարարման ծառնջերըև բարելավել վերջին մաղի ծառայությունների հարկանջությունը: Օդանոջային մատակարարողները, սննդամշակման գործակալները և մշտական վաճառողները կարող են տեսնել օգնություն ավելի կանխատեզուն մատակարարման հոսքից և աշխատանքային սահմանափակումների նվազեցումից ծայրահեղ ժամկետներին: Մոդելը նաև ցույց է տալիս, թե ինչպես կարող է հանրային ենթակառուցվածքը ծառայել որպես նոր տեխնոլոգիաների փորձարկական հարթակ՝ տեղակայելով համագործակցության հնարավորություններ տեղական տեխնոլոգիական ընկերությունների համար:

Երբ ինքնուսույն համակարգերը հաստատում են իրականացունիությունը բարդ, կարգավորվող միջավայրերում, ինչպես օդանոցները, հիմնական նավարկման և ընկալման տեխնոլոգիաները դառնում են ավելի հասանելի կոմերցիալ կիրառությունների համար: Այս ոլորտը դիտող փոքր բիզնեսները պետք է հաշվեն, որ նույնտվյալների սնձձման և արհեստական բանկալության ընկալման շեղերը, որոնք տեղակայված են այստեղ, միշտ ավելի հասանելի են դառնում ռոբոտագիտություն-որպես-ծառայություն հարթակների միջոցով՝ հնարավոր է, որ այդ ձեռքբերությունըինքնուսույն պահուստների կառավարումը, անվտանգության պատերազրությունըկամ մատակարարումը հասցնի իրենց տիրակացողների ձեռքբերության շրջանակին՝առանց մասնագիտացած ճարտարապետական թիմերի:

Հենված է www.dailydooh.com-ի և այլ ոլործական աղբյուրների նյութերի հիման վրա
AI-ով բացահայտել

Աղբյուրներ: www.dailydooh.com