i-media-ն գործարկում է ANPR Audiences լուծումը

Key Takeaway

Մեծ Բրիտանիայի դրացային գովազդային մեդիայի սեփականատեր i-media ընկերությունը գործարկել է ANPR Audiences լուծումը՝ իրական ժամանակում լսարանի թիրախավորման համակարգ, որը, ըստ ընկերության, մոդելավորված գնահատականները փոխարինում է չափված մեքենաների տվյալներով իր ավտոմայրուղային սպասարկման կայանների ցանցում: Համակարգը օգտագործում է համարանիշների ավտոմատ ճանաչման տեսախցիկներ՝ խտայան կայաններ մուտք գործող մեքենաների համարանիշները կարդալու համար, ապա խաչաձևորեն համեմատում է շաբաթական ավելի քան 200 միլիոն տվյալի կետ յուրաքանչյուր մեքենայի 50+ հատկանիշներում՝ ներառյալ մակնիշը, մոդելը և վառելիքի տեսակը: Ըստ i-media-ի՝ մոտեցումը վարորդների որոշակի տեսանկյուն է ապահովում առանց անձնական տվյալներ հավաքելու:

Մեծ Բրիտանիայի դրացային գովազդային մեդիայի սեփականատեր i-media ընկերությունը գործարկել է ANPR Audiences լուծումը՝ իրական ժամանակում լսարանի թիրախավորման համակարգ, որը, ըստ ընկերության, մոդելավորված գնահատականները փոխարինում է չափված մեքենաների տվյալներով իր ավտոմայրուղային սպասարկման կայանների ցանցում: Համակարգը օգտագործում է համարանիշների ավտոմատ ճանաչման տեսախցիկներ՝ կայաններ մուտք գործող մեքենաների համարանիշները կարդալու համար, ապա խաչաձևորեն համեմատում է շաբաթական ավելի քան 200 միլիոն տվյալի կետ յուրաքանչյուր մեքենայի 50+ հատկանիշներում՝ ներառյալ մակնիշը, մոդելը և վառելիքի տեսակը: Ըստ i-media-ի՝ մոտեցումը վարորդների որոշակի տեսանյալ wendung-ը ապահովում է առանց անձնական տվյալներ հավաքելու: Առաջարկը պարզ է՝ վաճառիր լսարանը, ոչ թե կայանը:

Ինչպես է աշխատում համակարգը

Մասնակի փոստային կոդերի տվյալները, Starcount-ի բաց բանկային և վարքագծային տվյալները, ինչպես նաև բջջային սարքերի գտնվելու վայրի ազդանշանները համեմատվում են համարանիշների ընթերցման հետ՝ կառուցելու լսարանի պրոֆիլներ, որոնք ներառում են վարորդների բնակության վայրը, ժողովրդագրական տվյալները, գնման սովորությունները և ճանապարհորդական վարքը: Ընկերությունը հայտարարում է, որ երբ բավարար թվով մեքենաներ են դիտարկվում տվյալ լսարանից որևէ կայանում, այդ լսարանին ուղղված գովազդը գործարկվում է իրական ժամանակում: i-media-ն շաբաթական 6,8 միլիոն մարդու հեռարձակման լսարան է ապահովում և ասում, որ համակարգն ապահովում է այդ լսարանի ավելի բարձր տոկոսի համապատասխանություն:

i-media CEO Jonathan Lewis-ը ասել է. «Ես երբեք հաճախորդի չեմ հանդիպել, ով ցանկանում էր գնել գովազդային կայան՝ այն, ինչ իրականում նրանք ցանկանում են, լսարանն է, որը այն ապահովում է: Հենց դա է այն, ինչ ANPR Audiences-ը մեզ առաջին անգամ թույլ է տալիս վաճառել՝ ոչ թե մոդելավորված գնահատական, այլ իրական լսարան, որը նույնականացված և հասանելի է դարձել իրական ժամանակում, մասշտաբով:»

Lloyds Bank-ի My Car քարոզարշավը

Lloyds Bank-ը առաջին բրենդն է, որը օգտագործում է լուծումը: My Car քարոզարշավը, որը պլանավորվել և իրականացվել է Publicis Media-ի կողմից, գործարկվել է ավտոմայրուղային սպասարկման կայանների ազգային ցանցում և նախատեսված էր նոր հաճախորդներ ձեռք բերելու՝ ոչ թե պարզապես Lloyds-ի գոյություն ունեցող բազայի պահպանումը, միաժամանակ խթանելով My Car-ը՝ Lloyds հավելվածի մեջ ընդգրկված գործառույթը: Չորս թիրախային մոդելներով մեքենաները նույնականացվել և համեմատվել են բաց բանկային տվյալների հետ՝ սահմանված լսարան կառուցելու համար, գործարկելով տեսողական, որը գունային առումով համընկնում էր յուրաքանչյուր մեքենայի մոդելի հետ:

Vedad Obradovic՝ Lloyds Banking Group-ի տների և փոխադրամիջոցների մարքեթինգի ղեկավար, ասել է. «Աշխարհում, որտեղ սպառողներն ամեն օր ենթարկվում են հազարավոր հաղորդագրությունների, համապատասխանությունն է որոշում ազդեցությունը… տվյալներն ու ստեղծագործությունը գրեթե իրական ժամանակում կապելով՝ մենք ստեղծում ենք ավելի համապատասխան, ներգրավիչ և հիշվող փորձառություններ և ուրախ ենք, որ առաջին հաճախորդն ենք, որը օգտագործում է i-media-ի այս նոր հնարավորությունը՝ մասշտաբով անհատականացում ապահովելու համար:»

Գործարկումը ներառում է 50+ նախապես կառուցված լսարանի հատվածներ, որոնք հասանելի են անմիջապես ակտիվացնելու համար՝ Lloyds Bank-ի հաճախորդներից և EV վարորդներից մինչև Impulse Snackers, Tradespeople և HGV Drivers, ինչպես նաև բրենդային լսարաններ կառուցելու հնարավորություն ավելի քան 3,000 վարքագծից և ժողովրդագրությունից: Բրենդները նաև կարող են իրականացնել նվաճման քարոզարշավներ՝ մրցակից կամ կատեգորիա-հարակից բրենդների ստուգված հաճախորդներին հասնելու համար՝ օգտագործելով Starcount-ի բաց բանկային տվյալները, ոչ թե մոդելավորված պրոքսիները:

Մատերիալները՝ www.dailydooh.com և այլ ոլորտային աղբյուրներ
AI-ով բացահայտել

Աղբյուրներ: www.dailydooh.com