Eric Williams z Toshiby o tym, dlaczego strategia mobile-first i sztuczna inteligencja przekształcają handel detaliczny

restaurants

Oczekiwania konsumentów uległy fundamentalnej zmianie. Klienci wchodzą dziś do sklepów stacjonarnych, wymagając tej samej szybkości, wygody i personalizacji, którą mają podczas zakupów online, a sprzedawcy detaliczni starają się nadążyć. Według Erica Williamsa, starszego dyrektora ds. kluczowych klientów w Toshiba Global Commerce Solutions z prawie trzydziestoletnim doświadczeniem w zarządzaniu relacjami z klientami i strategii rynkowej, branża osiągnęła punkt zwrotny, w którym technologia mobilna i sztuczna inteligencja nie są już opcjonalnymi inwestycjami, ale konkurencyjnymi koniecznościami.

Williams, który pomaga sprzedawcom detalicznym specjalistycznym modernizować operacje za pomocą sprzętu POS, oprogramowania i usług, twierdzi, że podejście mobile-first jest najskuteczniejszym sposobem na zniwelowanie luki między doświadczeniami cyfrowymi a stacjonarnymi. Najnowsze urządzenia Toshiby, przenośny terminal TCx M7 i tablet TCx M11, są przykładem tej strategii. Wyposażone w zintegrowaną funkcję tap-to-pay, skanowanie kodów kreskowych, obsługę RFID i wzmocnioną konstrukcję, narzędzia te umożliwiają pracownikom sklepu realizację transakcji, sprawdzanie stanu magazynowego i obsługę klientów z dowolnego miejsca na sali sprzedaży. Marka podróżnicza i lifestyle'owa Away już wdrożyła te urządzenia, zmieniając sposób, w jaki jej zespoły angażują się w kontakt z klientami i zarządzają operacjami w czasie rzeczywistym.

Sztuczna inteligencja, mówi Williams, będzie prawdziwym przełomem. Toshiba wplecie AI, widzenie komputerowe i uczenie maszynowe w swoją platformę ELERA Commerce Platform, aby dostarczać funkcje takie jak zapobieganie stratom, zautomatyzowane kasy i spersonalizowane rekomendacje. Na targach NRF 2026 firma zaprezentowała, w jaki sposób te technologie pozwalają sprzedawcom detalicznym przetwarzać dane na brzegu sieci i skalować rozwiązania bez przebudowy istniejącej infrastruktury. Globalny rynek AI w handlu detalicznym, którego prognozowany wzrost ma wynieść z około 14 miliardów dolarów w 2024 roku do ponad 76 miliardów dolarów do 2033 roku, podkreśla pilność tego zwrotu.

Działania Toshiby w zakresie technologii mobilnych i AI obejmują wiele pionów handlu detalicznego, z których każdy ma inne wymagania. W środowiskach convenience store i stacji paliw najważniejsze są szybkość i niezawodność, dlatego Toshiba wdraża kompaktowe terminale POS i narzędzia mobilne zoptymalizowane pod kątem dużych wolumenów transakcji. Sprzedawcy specjalistyczni natomiast stawiają na sprzedaż konsultacyjną i głębsze zaangażowanie klientów, co sprawia, że rozwiązania oparte na tabletach, takie jak TCx M11, są naturalnym wyborem. To podejście specyficzne dla segmentu, zauważa Williams, odzwierciedla szerszą filozofię Toshiby: w nowoczesnej technologii handlowej nie ma uniwersalnego rozwiązania.

Momentum firmy znajduje odzwierciedlenie w uznaniu branżowym. Toshiba została uznana za lidera w IDC MarketScape dla oprogramowania POS dla sklepów spożywczych, a RBR Data plasuje ją na pierwszym miejscu na świecie pod względem instalacji EPOS i wdrożeń samoobsługowych kas. W Wielkiej Brytanii sprzedawca odzieży i artykułów domowych Matalan jako pierwszy wdrożył platformę VisualStore Commerce Platform firmy Toshiba, umożliwiając zespołom sklepowym samodzielną aktualizację funkcjonalności POS bez wsparcia zewnętrznych dostawców. Partnerstwo, które obejmuje modernizację około 1800 urządzeń w sklepach, ma zostać w pełni wdrożone do wiosny 2026 roku.

Patrząc w przyszłość, Williams podkreśla, że sprzedawcy detaliczni muszą traktować technologię jako długoterminowe strategiczne zobowiązanie, a nie krótkoterminowe rozwiązanie. W miarę ewolucji oczekiwań konsumentów i dojrzewania możliwości AI, sklepy, które dziś zainwestują w elastyczną infrastrukturę mobile-first, będą najlepiej przygotowane do adaptacji w przyszłości. Dla Toshiby przesłanie jest jasne: przyszłość handlu detalicznego należy do tych, którzy stawiają mobilność i inteligencję w centrum doświadczeń zakupowych.

Na podstawie materiałów Retail Customer Experience i innych branżowych źródeł