جارجیا ٹیک اور سمsung نے کلاؤڈ پلیٹ فارم اور ای‌آئی ویڈیو کے ساتھ ڈیجیٹل سائن اےج کو تحويل کر دیا ہے

Illustrative photo · ElToAn123 / Wikimedia Commons
Key Takeaway

جارجیا ٹیک سات کھیل کی سہولیات میں نوی سائن (NoviSign) کو اپناتی ہے جبکہ سمsung اپنی وی‌ایکس-ٹی (VXT) پلیٹ فارم میں آئیڈومو (Idomoo) کے ای‌آئی ویڈیو ایجنٹ کو جمع کرتی ہے

کلاؤڈ-مبنہ ڈیجیٹل سائن اےج کیا ہے؟ جارجیا ٹیک ایتھلیٹکس نے سات کھیل کی سہولیات میں نوی سائن (NoviSign) کے کلاؤڈ-مبنہ ڈیجیٹل سائن اےج پلیٹ فارم کو اپنایا ہے، جس سے پرشنس اور ایتھلیٹ مواصلات کو کنٹرول کرنے کا ایک مرکزی حل بنتا ہے۔ یہ تعیناتی ٹکڑوں میں بٹے ہوئے سائن اےج نظاموں کو ایک متحدہ طریقہ سے تبدیل کرتی ہے، جس سے ایک سنگل ڈیش بورڈ سے متعدد مقامات پر ریل-ٹائم اپڈیٹس ممکن ہوتے ہیں۔ کلاؤڈ انفرا سٹرکچر آن-پرمائس ہارد ویئر کی دیکھ بھال کی ضرورت کو ختم کرتی ہے، آپریشنل لاگت کو کم کرتے ہوئے گیم-ڈے تجربے، ایتھلیٹ ہائی لائٹس، اور اسپانسرشپ مواد کے لیے متواتر پیغام یقینی بناتی ہے۔

ای‌آئی ویڈیو جنریشن ڈیجیٹل سائن اےج میں کیسے کام کرتی ہے؟ سمsung اپنی سائن اےج پلیٹ فارم کو ایک دوسرے ای‌آئی Венڈر، آئیڈومو (Idomoo) کے لیے کھول رہی ہے، جو ایک ایجنٹ فراہم کرتا ہے جو ادارہ سافٹ ویئر کے بغیر ویڈیو بناتا ہے۔ آئیڈومو (Idomoo) نے اپنا ای‌آئی ویڈیو ایجنٹ لکاس (Lucas) سمsung کے ڈیجیٹل سائن اےج پلیٹ فارم وی‌ایکس-ٹی (VXT) میں لانے کا کام کیا ہے۔ صارفین اب اپنی نمائشوں کے لیے ویڈیو سی‌ایم-ایس (CMS) کے اندر ہی جنریٹ کرتے ہیں، جس میں صرف ٹیکسٹ پرامپٹ ان پٹ کے طور پر درکار ہوتا ہے۔ لکاس (Lucas) پوری ویڈیو پروڈکشن عمل کو سنبھالتا ہے، اسکرپٹنگ سے رینڈرنگ تک، جس سے غیر-تکنیکی عملہ پروموشنل کمپینز یا اطلاعی اپڈیٹس کے لیے پیشہ ورانہ معیار کا مواد ڈائنمک طور پر بنا سکتا ہے۔

مرکزی انتظام کھیل کی سہولیات کے لیے کیوں اہم ہے؟ جارجیا ٹیک پر نوی سائن (NoviSign) کی نافذ کریں یہ ظاہر کرتی ہے کہ کلاؤڈ-مبنہ پلیٹ فارم متعدد مقاموں والے ایتھلیٹک ڈیپارٹمنٹس کے لیے آپریشنز کو بہتر بناتی ہیں۔ سات سہولیات کو ایک نظام کے نیچے اکٹھہ کر کے، یونیورسٹی برینڈنگ، ایمرجنسی الرٹس، اور لائیو سٹٹسٹکس کو سب مقامات پر متواتر طور پر کوآرڈینیت کر سکتی ہے۔ عملہ مواد کو پہلے سے شیڈول کر سکتا ہے یا فوری اپڈیٹس فوری طور پر پش کر سکتا ہے، جس سے پرشنس کا تجربہ اور ایتھلیٹ انگیجمنٹ بہتر ہوتا ہے جبکہ پرانہ سائن اےج تنصیبیات سے связанہ آئی-ٹی اوور ہیڈ کم ہوتا ہے۔

ای‌آئی-قوت حاصل کردہ مواد تخلیق کے کیا فوائد ہیں؟ آئیڈومو (Idomoo) کے لکاس (Lucas) کا سمsung وی‌ایکس-ٹی (VXT) میں انضمام ڈیجیٹل سائن اےج ورک فلوز میں ایک نمایاں تبدیلی کو ظاہر کرتا ہے۔ مارکیٹنگ ٹیمز اب واقعات، گیمز، یا پروموشنز پر ریل-ٹائم میں صرف ٹیکسٹ پرامپٹس داخکر کے ردعمل ظاہر کر سکتی ہیں، جس سے بیرونی ویڈیو پروڈکشن سروسز کی ضرورت ختم ہو جاتی ہے۔ وصالتی اندازوں کے مطابق، یہ صلاحیت مواد تخلیق کی لاگت کو 70% تک کم کرتی ہے، جبکہ ٹرنا راونڈ ٹائمز کو دنوں سے منٹس تک تیز کرتی ہے۔ یہ ٹیکنالوجی علاوہ ازیں سماعت کی ڈیمو گرافکس یا دن کے وقت کے عوامل پر مبنی پرسنلائزڈ مواد کی ڈلیوری کو بھی ممکن بناتی ہے۔

ڈیجیٹل سائن اےج کا منظر نامہ کیسے ترقی پذیر ہے؟ دو بڑے رجحانات صنعت کو نئی شکل دے رہے ہیں: کلاؤڈ مائیگریشن اور ای‌آئی انضمام۔ پرانہ آن-پرمائس نظاموں کو مقیاس بندی والے کلاؤڈ پلیٹ فارم سے تبدیل کیا جا رہا ہے جو ریموٹ منیجمنٹ، آپٹو میٹک اپڈیٹس، اور کم مجموعی لاگت آف آونرশپ فراہم کرتے ہیں۔ هم وقت میں، ای‌آئی ایجنٹس مواد تخلیق کو ایک ماہر-چلایا عمل سے خود-خدمت ماڈل میں تبدیل کر رہے ہیں۔ یہ ترقیات کھیل اور تفریح کے شعبے میں خاص طور پر نظر آتی ہیں، جہاں جارجیا ٹیک جیسی ادارے اور سمsung جیسی ٹیکنالوجی پارٹنرز پرشنس انگیجمنٹ کے نئے معیار مقرر کر رہے ہیں۔

مستقبل ای‌آئی اور ڈیجیٹل سائن اےج کے لیے کیا رکھتا ہے؟ کلاؤڈ انفرا سٹرکچر اور جنریٹوائی کے ملن سے ایک ایسا مستقبل ظاہر ہوتا ہے جہاں ڈیجیٹل سائن اےج تدریجی طور پر ڈائنمک اور پرسنلائزڈ بنتی جا رہی ہے۔ جب مزید پلیٹ فارم ای‌آئی-قوت حاصل کردہ تخلیقی ٹولز اپنائیں گی، تو اعلی معیار کے مواد پروڈکشن کی رکاوٹ لگاتار کم ہوتی رہے گی۔ ہم مزید مقامات کو ریل-ٹائم ڈیٹا فیڈز کا استعمال کر کے خودکار طور پر سیاق و سباح کے اعتبار سے متعلقہ پیغام جنریٹ کرتے ہوئے دیکھنے کی توقع کر سکتے ہیں، لائیو اسکورز سے لیکر سوشل میڈیا انضمام تک۔ جارجیا ٹیک اور سمsung کی مبادرات اس بات کا اشارہ دیتی ہیں کہ صنعت ایک ایسا ماڈل کی طرف جا رہی ہے جہاں سائن اےج نظام خود ایک ذہین، موائدِ تبدیل کرنے والا کميونیکیشنز ہب بنتا ہے، ایک جامد نمائشی میڈیم کے برعکس۔

www.dailydooh.com، ڈیجیٹل سائن اےج ٹوڈے، انوائس (invidis) اور دیگر صناعتی ذرائع کی مواد پر مبنی
AI کے ساتھ دریافت