سگنپیکس نے آل ان ون ڈیجیٹل سائنیج پلیٹ فارم کا آغاز کیا

Key Takeaway

سگنپیکس نے ایک ڈیجیٹل سائنیج پلیٹ فارم لانچ کیا ہے جو ایک سنگل لابی اسکرین سے لے کر متعدد مقامات اور ٹائم زونز میں ہزاروں ڈسپلے تک اسکیل ہوتا ہے، جس میں لے آؤٹس، پلے لسٹس، اور ملٹی زون مواد کے لیے براؤزر بیسڈ ٹولز شامل ہیں۔

سگنپیکس، ایک سنگاپور میں قائم ٹیکنالوجی کمپنی، نے Digital Signage Today کی شائع کردہ پریس ریلیز کے مطابق اپنا ڈیجیٹل سائنیج پلیٹ فارم لانچ کیا ہے۔

کمپنی کا کہنا ہے کہ پلیٹ فارم ایک سنگل لابی اسکرین سے لے کر متعدد مقامات اور ٹائم زونز میں ہزاروں ڈسپلے تک اسکیل ہوتا ہے۔ سگنپیکس ایک سیٹ اپ پروسس بیان کرتا ہے جس میں کسٹمرز موجودہ اسکرینز کو انٹرنیٹ سے جوڑتے ہیں، انہیں Signpx اکاؤنٹ کے ساتھ پیئر کرتے ہیں، اور منٹوں میں مواد شائع کرنا شروع کرتے ہیں۔ ہر جڑی ہوئی اسکرین پر بیک گراؤنڈ میں ایک ہلکا پھلکا پلیئر ایپلیکیشن چلتا ہے۔

پریس ریلیز میں بیان کردہ براؤزر بیسڈ سافٹ ویئر مارکیٹنگ ٹیمز کو لے آؤٹس بنانے، ریجنز اور ٹائم زونز میں پلے لسٹس شیڈول کرنے، اور ملٹی زون اسکرینز منیج کرنے کے لیے ڈریگ اینڈ ڈراپ کینوس فراہم کرتا ہے جو ویڈیو، امیجز، مینو بورڈز، سوشل میڈیا فیڈز، اور موسم، خبریں، اور قطار کی معلومات جیسے لائیو ڈیٹا ویجیٹس کو یکجا کرتی ہیں۔

سگنپیکس کے Jerry Ho نے پریس ریلیز میں کہا: "کاروباروں کو اسکرینز پر اپنے کسٹمرز سے بات چیت کرنے کے لیے IT ڈیپارٹمنٹ یا چھ ہندسوں کے بجٹ کی ضرورت نہیں ہونی چاہیے۔" انہوں نے مزید کہا کہ Signpx اس طرح بنایا گیا ہے کہ "ایک کافی شاپ مالک اور ایک عالمی ریٹیل چین ایک جیسے طاقتور ٹولز استعمال کر سکیں — مفت سے شروع کر کے، اور صرف تب بڑھ کر جب انہیں ضرورت ہو۔"

Ho نے کمپنی کا ہدف ڈیجیٹل سائنیج کو "سوشل میڈیا پروفائل اپڈیٹ کرنے جتنا آسان بنانا" بیان کیا، جبکہ بڑی ٹیمز کو انٹرپرائز پلیٹ فارم سے متوقع سیکیورٹی، ریلائیبلٹی، اور کنٹرول فراہم کیا۔

سگنپیکس Digital Signage Today کی کوریج کردہ سائنیج سافٹ ویئر فراہم کنندگان کے بھیڑ بھرے میدان میں شامل ہو گیا ہے، جس نے 2026 کے لیے 20 ٹاپ وینڈرز کی فہرست دی۔ اس اسپیس میں آپشنز تولنے والے چھوٹے کاروباروں کے لیے، اس قسم کے پلیٹ فارمز بغیر ڈیڈیکیٹڈ ہارڈ ویئر کے ملتے جلتے مواد-کسی-بھی-TV پر ضروریات پوری کر سکتے ہیں۔

www.digitalsignagetoday.com اور دیگر صنعتی ذرائع کے مواد کی بنیاد پر
AI کے ساتھ دریافت