Pittsburgh uvede štirinožne robote v terminal

Mednarodno letališče Pittsburgh (PIT) je v okviru svojega inovacijskega programa xBridge v terminalski stavbi Airside Terminal razporedilo štirinožne robote, kar pomeni šestmesečno oceno avtonomne robotike v letaliških operacijah. Poganjana s programsko opremo podjetja Skild AI za prilagodljivo avtonomijo bo do štirih robotov in dve polnilni postaji delovalo po opredeljenih conah z območji, v katere ni dovoljen vstop, podjetje Skild AI pa skrbi za namestitev, kartiranje, spremljanje in usposabljanje osebja. Preskus bo ocenil navigacijo v zapletenih okoljih, zaznavanje nepravilnosti v realnem času ter izvedljivost avtonomne dostave hrane, pijač in prevoza vsakodnevnih predmetov.

Kaj je inovacijski program xBridge v Pittsburghu?

Program xBranch na mednarodnem letališču Pittsburgh služi kot namenski inovacijski okvir, zasnovan za presajanje robotike in umetne inteligence iz laboratorijskih okolij v živa letališka okolja. Po besedah Deepaka Nayyara, izvršnega podpredsednika in glavnega tehnološkega direktorja PIT, program ustvarja prostor, kjer se lahko globalno vodilni položaj Pittsburga v robotiki in umetni inteligenci preizkuša skupaj z osebjem letališča in letalskimi partnerji. Pobuda želi povečati operativno učinkovitost, izboljšati vsakodnevno delovanje in zagotoviti dodatno raven storitve strankam z nadzorovanimi, postopnimi namestitvami tehnologije.

Kako štirinožni roboti podjetja Skild AI delujejo v terminalu?

Opremljeni z naprednimi senzorji, kamerami in sistemi zaznavanja, ki temeljijo na umetni inteligenci, se roboti avtonomno premikajo po določenih območjih terminalske stavbe Airside Terminal. Vsaka enota deluje znotraj svoje opredeljene cone z vzpostavljenimi mejami, v katere ni dovoljen vstop, dve polnilni postaji pa omogočata neprekinjeno delovanje. Podjetje Skild AI s sedežem v Pittsburghu upravlja celoten postopek namestitve, vključno s kartiranjem okolja, neprekinjenim spremljanjem, spremljanjem v realnem času in usposabljanjem osebja PIT na lokaciji. Roboti osebju neprekinjeno pošiljajo operativne podatke, kar omogoča takojšen odziv na zaznane nepravilnosti.

Vloge bodo roboti imeli med šestmesečnim preskusom?

Ocena poteka v več fazah v šestmesečnem obdobju, kar omogoča, da PIT in Skild AI ocenita delovanje v različnih letaliških funkcijah. Glavni cilji vključujejo potrjevanje avtonomne navigacije v zapletenih terminalskih okoljih, testiranje zmožnosti zaznavanja nepravilnosti v realnem času in merjenje zanesljivosti posredovanja podatkov operativnim skupinam. Vsaka faza gradi na ugotovitvah prejšnjih, opredeljena operativna območja robotov pa omogočajo nadzorovano širitje odgovornosti z rastjo zaupanja v tehnologijo.

Kdo so ključne osebe za robotski projekt na letališču?

Deepak Nayyar, ki opravlja funkcijo izvršnega podpredsednika in glavnega tehnološkega direktorja mednarodnega letališča Pittsburgh, zagovarza pobudo xBridge kot most med robotskim ekosistemom Pittsburga in praktičnimi letališkimi uporabami. Sara Ahmadi, vodja produkta v podjetju Skild AI, poudarja skupno vizijo med podjetjem iz Pittsburga in letališkim organom. Oba vodita partnerstvo opisujeta kot pionirski napor za prikaz, kako lahko roboti preoblikujejo delovanje javne infrastrukture, podjetje Skild AI pa izraža ponos, da svojo programsko opremo za prilagodljivo avtonomijo namešča na domačem letališču.

Ali bi avtonomna dostava lahko preoblikovala letališke operacije?

Pomemben del preskusa ocenjuje možnosti avtonomne dostave, posebej za hrano in pijače na izbrane lokacije znotraj terminalske stavbe na zračni strani. Če bo uspešen, bi se sistem lahko razširil na rutni prevoz predmetov zaposlenih na posameznih točkah, kar bi osebju omogočilo, da ostane osredotočeno na odgovornosti, povezane s potniki, in ključne operativne dolžnosti. Ta uporaba naslavuje praktično težavo v letališki logistiki, kjer rutinske prevozne naloge odvajajo osebje od storitvenih interakcij z višjo vrednostjo.

Kaj to pomeni za osebje letališča in izkušnjo potnikov?

Namestitev je izrecno predstavljena kot tehnologija, ki deluje skupaj s človi, ne da bi jih zamenjala. Z opravljanjem rutinskih prevoznih in spremljevalnih nalog roboti želijo osvoboditi osebje za storitve potnikom in kritične operativne odločitve. Zaznavanje nepravilnosti v realnem času zagotavlja operativnim skupinam takojšnjo sliko situacije, kar bi lahko skrajšalo čas odziva na vzdrževalne težave, varnostne skrbi ali potrebe po pomoči potnikom po celotni terminalski stavbi.

Kako vpliva Pittsburghovo vodstvo v robotiki na to namestitev?

Uveljavljeni položaj Pittsburga kot svetovnega središča robotike in umetne inteligence ustvarja naraven potek letaliških inovacij. Program xBridge izkorišča ta lokalni ekosistem, podjetje Skild AI pa zastopa domače podjetje, ki svojo programsko opremo za prilagodljivo avtonomijo namešča v resničnem javnem okolju. Deepak Nayyar poudarja, da je Pittsburgh svetovni vodja v robotiki in umetni inteligenci, program xBridge pa ustvarja prostor, kjer lahko ta inovacija potuje iz laboratorija v letališko okolje.

Kaj se zgodi po šestmesečnem ocenjevanju?

Postopna šestmesečna struktura je zasnovana tako, da ugotovitve iz vsake faze obveščajo nadaljnje namestitve, PIT in Skild AI pa uporabljata nabrane podatke za oceno razširljivosti in identifikacijo dodatnih primerov uporabe. Izidi bodo določili, ali se bo program razširil na več robotov, širše pokritje terminala ali podaljšane storitve dostave. Ocena hudi vzpostavlja tudi model, kako lahko letališča strukturirajo inovacijska partnerstva z robotskimi podjetji, pri čemer uravnotežijo tehnološko ambicioznost z operativno varnostjo in izkušnjo potnikov.

Zakaj je to pomembno

Za mala podjetja, ki delujejo v ali blizu prometnih vozlišč, ta preskus pomeni premik k avtomatizirani logistiki, ki bi lahko dolgoročno znižala stroške dostave in izboljšala zanesljivost storitev zadnje milje. Letališki dobavitelji, gostinski in trgovski najemniki bi lahko imeli korist od bolj predvidljivega pretoka zalog in zmanjšanih delovnih omejitev v najkrajših obdobjih. Model hudi prikazuje, kako lahko javna infrastruktura služi kot testno okolje za nastajajoče tehnologije, kar ustvarja priložnosti za sodelovanje lokalnih tehnoloških podjetij.

Ko avtonomni sistemi v zapletenih in reguliranih okoljih, kot so letališča, dokažejo kot izvedljivi, postanejo osnovne navigacijske tehnologije in tehnologije zaznavanja bolj dostopne za komercialne uporabe. Mala podjetja, ki spremljajo ta prostor, bi morala vedeti, da so iste tehnološke zbirke za senzorsko fuzijo in zaznavanje z umetno inteligenco, kot so nameščene tukaj, vse bolj dostopne prek platform robotov kot storitve, kar bi lahko neodvisnim operaterjem brez specializiranih inženirskih ekip prineslo avtonomno upravljanje zalog, varnostne obhode ali dostavo.