Pitcburgo į terminalą leidžia keturkojės robotus

Pitcburgo tarptautinis oro uostas (PIT) į savo Airside terminalą išskyrė keturkojius robotus kaip savo xBridge inovacijų programos dalį, pažymint šiųs šešių mėnesių autonominių robotikų aviacijos operacijose vertinimą. Įgalinti Skild AI pritaikomosios autonomijos programine įranga, iki keturi robotai ir dvi įkrovos stotys veiks apibrėžtuose zonose su laikymosi draudimo zonomis, o Skild AI valdys visą įrengimo procesą, įskaitant aplinkos žemėlapį, nuolatynę priežiūrą, realaus laiko stebėjimą ir PIT personalo mokymą vietoje. Robotai nuolat perduos operacinį duomenį personalui, leidžiant neškubiai reaguoti į aptiktas anomalijas.

Kas yra Pitcburgo xBridge inovacijų programa?

xBridge programa Pitcburgo tarptautiniame oro uoste tarnauja kaip specializuota inovacijų struktūra, skirta pervesti robotiką ir dirbtinį intelektą iš laboratorinių sąlygų į gyvas oro uosto aplinkas. Pagal Deepak Nayyar, PIT vyriausiojo technologijos direktoriaus ir įgyvendinamojo vic-prezidento, sakymus, programa sukuria vietą, kur Pitcburgo globali robotikos ir AI lyderystė gali būti testuojama kartu su oro uosto personalu ir aviakompanijų partneriais. Iniciatyva siekia padidinti operacinę efektyvumą, pagerinti kasdienes operacijas ir suteikti papildomą klientų aptarnavimo lygį per kontroliuojamus, etapinius technologijų diegimus.

Kaip Skild AI keturkojiai robotai veikia terminaile?

Įrengti pažangiais jutikliais, kameromis ir AI valdytomis vidine sistemiomis, robotai autonomiškai naviguoja per apibrėžtas Airside terminailo zonas. Kiekviena vienetas veikia savo apibrėžtojoje zonoje su nustatomis laikymosi draudimo ribomis, o dvi įkrovos stotys užtikrina nuolatinę diegimą. Skild AI, Pitcburgo pagrindą turinti įmonė, valdo visą įrengimo procesą, įskaitant aplinkos žemėlapiavimą, nuolatinę priežiūrą, realaus laiko stebėjimą ir PIT personalo mokymą vietoje. Robotai nuolat perduoda operacinius duomenis personalui, leidžiant nešvelniai reaguoti į aptiktas anomalijas.

Kokias vaidines atliks robotai šešių mėnesių bandymo metu?

Vertinimas vyksta keliais etapais per šešių mėnesių laikotarpį, leidžiant abiem PIT ir Skild AI vertinti veikimą įvairiose oro uosto funkcijose. Pagrindiniai tikslai apima autonominės navigacijos kompleksiose terminalo aplinkose validaciją, realaus laiko anomalijų aptikimo galimybių testavimą ir duomenų pristatymo operacijų komandoms patikimumo matavimą. Kiekvienas etapas grįsta ankstesniais žinojimais, o robotų apibrėžtos operacinės zonos leidžia kontroliuojamą atsakomybės plėtrą, kai pasitikėjimas technologija auga.

Kas yra esminiai žmonės už oro uosto robotikos projekto?

Deepak Nayyar, tarnaudamas kaip PIT vyriausiasis technologijos direktorius ir įgyvendinamasis vic-prezidentas, skatina xBridge iniciatyvą kaip tiltą tarp Pitcburgo robotikos ekosistemos ir praktinių oro uosto taikymų. Sara Ahmadi, Skild AI produkto vadovė, pabrėžia bendrą viziją tarp Pitcburgo pagrindą turinčios įmonės ir oro uosto valdybos. Abu lyderiai šią partnerystę apibrėžia kaip pionierinį pastangą parodyti, kaip robotai gali pakeisti viešųjų infrastruktūros operacijas, su Skild AI išreiškianti garbę diegiant savo pritaikomą autonomijos programinę įrangą savo gimtame oro uoste.

Ar autonominis pristatymas gali pakeisti oro uosto operacijas?

Bandymo svarbi dalis vertina autonominio pristatymo potenciją, ypač maistui ir gėrimams į pasirinktas vietas airside terminaile. Jei sėkminga, sistema gali plėstis į rutinį daiktų punktų tarpinį transportavimą darbuotojams, leidžiant personalui likti sutelktam į keleivių aptarnavimą ir pagrindines operacines pareigas. Šis taikymas sprendžia praktinį oro uosto logistikos skausmo tašką, kur rutininės transportavimo užduotys atitraukia personalą nuo aukštesnės vertės aptarnavimo sąveikų.

Kas tai reiškia oro uosto personalui ir keleivių patirtimui?

Įdiegimas aiškiai apibrėžtas kaip technologija, dirbanti kartu su žmogišku personalu, o ne jų pakeičianti. Tvarkydami rutininį transportavimą ir stebėjimo užduotis, robotai siekia atlaisvinti personalą keleivių aptarnavimui ir kritiniams operaciniams sprendimams priimti. Realaus laiko anomalijų aptikimas suteikia operacijų komandoms nešvelnų situacinį susipažinimą, galimai sumažinant reakcijos laiką priežiūros problemoms, saugumo rūpesčiams ar keleivių pagalbos poreikiams visame terminaile.

Kaip Pitcburgo robotikos lyderystė įtakoja šį įdiegimą?

Pitcburgo užmegztą poziciją kaip globali robotikos ir AI centrą sukuria natūralią kanalą oro uosto inovacijoms. xBridge programa naudoja šią vietovę ekosistemą, su Skild AI atstovaujanti gimtoji įmonei, diegiančiai savo pritaikomą autonomijos programinę įrangą realiame pilietyškame aplinkoje. Deepak Nayyar pastaba, kad Pitcburgo yra globali robotikos ir AI lyderė, ir xBridge programa sukuria vietą, kur ta inovacija gali pereiti iš laboratorijos į oro uosto aplinką.

Kas nutiks po šešių mėnesių vertinimo periodo?

Etapinis šešių mėnesių struktūra sukurta taip, kad kiekvieno etapo išvados informuotų tolesnius diegimus, su abiem PIT ir Skild AI naudodamais susikaupusius duomenis mastelėjimo vertinimui ir papildomų naudojimo atvejų nustatymui. Rezultatai nulems, ar programa plės iki daugiau robotų, platesnės terminailo apdailos ar išplėstų pristatymo paslaugų. Vertinimas taip pat nustato modelį, kaip oro uostai gali struktūruoti inovacijų partnerystes su robotikos firmomis, subalansuodami technologinę ambiciją su operacine sauga ir keleivių patirtimi.

Kodėl tai svarbu

Mažoms įmonėms, veikiančioms arba artimoje transporto centrų, šis bandymas signalizuoja apie poslinkį į automatizuotą logistiką, kuri gali galiausiai sumažinti pristatymo išlaidas ir pagerinti patikimumą paskutinio kilometro paslaugoms. Oro uosto prekiautojai, maisto operatorių ir mažmeninės prekybos nuomoneikai gali gauti naudos iš lėtesnio tiekimo judėjimo ir sumažintų darbo apribojimų viršutiniuose perioduose. Modelis taip pat demonstruoja, kaip viešoji infrastruktūra gali tarnauti naujovių technologijų testavimo aikštelė, kuriant partnerystės galimybes vietovėms technologinėms firmoms.

Kai autonominės sistemos rodomas kaip gyvybingos kompleksiose, reguliuojamose aplinkose, tokiose kaip oro uostai, pagrindinės navigacijos ir vidine technologijos tampa prieinamesnės komerciniams taikymams. Mažos įmonės, stebinčios šią sritį, turi atsižvelgti, kad tos pačios jutiklių sujungimo ir AI vidine stakos, čia diegiamos, ypač prieinamos per robotikos kaip paslaugą platformas, galimai atvedus autonomines inventoriaus valdymą, saugų apžiūrą ar pristatymą į pasiekiamumą operatoriams be specializuotų inžinerinių komandų.