Jolt KI-Kampagnenergebnisse und Branchengipfel signalisieren neue Ära für digitale Außenwerbung

Von Jolt, dem australischen digitalen Außenwerbe- und Elektrofahrzeug-Ladenetzwerk, veröffentlichte Daten zeigen, dass seine Spark Intelligence KI-gestützte Kampagnenplattform messbare Ergebnisse für große Werbetreibende liefert. In Zusammenarbeit mit Marken wie Polestar, Target, NAB, UniSuper, Origin Energy, ANZ, Schweppes, Open Universities, Audible, American Express, Asahi und einem nicht genannten Automobilunternehmen erzielten Kampagnen im gesamten Straßenrand-Netzwerk von Jolt zweistellige und dreistellige Steigerungen bei mehreren Leistungsindikatoren. Die Mehrheit der zugeschriebenen Verbraucheraktionen stammte von völlig neuen Zielgruppen, was die Fähigkeit der Plattform unterstreicht, neue Kundensegmente zu erreichen, anstatt einfach bestehende erneut anzusprechen.

Die Daten zeigten, dass Marken Steigerungen von bis zu 89 Prozent der Gesamtfilialbesuche verzeichneten, wobei ein Markt einen Anstieg von 143 Prozent verzeichnete. Bemerkenswerterweise erfolgten die meisten zugeschriebenen Besuche innerhalb von zehn Tagen nach der ersten Anzeigenbelichtung im Jolt-Netzwerk, was auf ein relativ kurzes Conversion-Fenster hindeutet. Belichtete Zielgruppen zeigten auch eine Steigerung von bis zu 43 Prozent bei der Produktpräferenz und bis zu 26 Prozent bei der Markenerwägung. Ein Werbetreibender eroberte die Spitzenposition für die Erinnerung innerhalb seiner Kategorie bei Jolt-belichteten Zuschauern, während andere bedeutende Zugewinne sowohl bei der Werbeerinnerung als auch bei der Kanelerinnerung erzielten. Über den Kampagnensatz hinweg äußerte einer von drei belichteten Zielgruppenmitgliedern eine direkte Handlungsabsicht – sei es durch Online-Suche, Besuch eines physischen Standorts oder Herunterladen einer App – nach einer einzigen Kampagnenbetrachtung.

Jolt-CEO Doug McNamee führte die Ergebnisse auf die KI-Optimierungsfähigkeiten der Plattform zurück, die Echtzeitdaten nutzt, um Anzeigen zu schalten, wenn Zielgruppen am empfänglichsten sind. „Spark Intelligence KI-Optimierung ermöglicht es uns, echte Daten zu verwenden, um sicherzustellen, dass die Anzeigen unserer Kunden in den Momenten geschaltet werden, in denen ihr Publikum da ist, um sie zu sehen – was direkt die Zielgruppenrelevanz und Kampagneneffizienz verbessert", sagte McNamee. Die Ergebnisse untermauern einen breiteren Branchenwandel hin zu datengesteuertem, ergebnisbasiertem DOOH-Einkauf, bei dem programmatische und KI-Tools zunehmend traditionelle feste Platzierungen ersetzen.

Die Ergebnisse kommen zu einem Zeitpunkt, an dem sich der digitale Außenwerbesektor versammelt, um Strategien und Prognosen auszutauschen. Fast 400 Branchenprofis nahmen am jährlichen DOOH-Gipfel teil, bei dem Kreativität, Sportpartnerschaften und Kampagnenmessung als die dominierenden Themen hervortraten, die die Entwicklung des Mediums prägen. Vertreter von Agenturen, Marken, Medieninhabern, Ad-Tech-Anbietern und Vertriebsorganisationen kamen zusammen, um sich zu vernetzen, Geschäftsentwicklung zu betreiben und über aufkommende Trends zu diskutieren.

Die Konvergenz dieser beiden Datenpunkte – starke Kampagnenleistungskennzahlen und ein branchenweiter Schwerpunkt auf Messung und Innovation – deutet darauf hin, dass DOOH in eine anspruchsvollere Phase eintritt. Da KI-gestützte Plattformen wie Spark Intelligence greifbare Steigerungen bei Bekanntheit, Erwägung und Konversion demonstrieren und sich die Branche bei großen Veranstaltungen um Kreativität und Partnerschaftsmodelle schart, behandeln Werbetreibende Außenwerbung zunehmend als einen messbaren, rechenschaftspflichtigen Kanal und nicht als einen Ansatz zur breiten Reichweitensteigerung.

Für das EV-Ladenetzwerk selbst unterstreichen die Ergebnisse auch, wie Jolts doppelte Identität sowohl als Ladeinfrastrukturanbieter als auch als Medieninhaber ein differenziertes Wertversprechen schafft. Mit dem Wachstum der EV-Einführung in Australien und darüber hinaus könnte Jolts Fähigkeit, Nutzen mit wirkungsvoller Werbung zu kombinieren, eine Vorlage dafür bieten, wie physische Infrastruktur und digitale Medien zusammenwirken können, um messbare Markenergebnisse zu liefern.